📖 التعريف
ANOVA (Analysis of Variance - تحليل التباين) هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بينها. يُستخدم بديلاً عن إجراء اختبارات t متعددة التي قد تزيد من احتمال الخطأ.
📋 أنواع ANOVA
- One-Way ANOVA: متغير مستقل واحد (مثل مقارنة 3 طرق تدريس)
- Two-Way ANOVA: متغيران مستقلان (مثل طريقة التدريس + الجنس)
- Repeated Measures ANOVA: قياسات متكررة على نفس المجموعة
- MANOVA: عدة متغيرات تابعة في وقت واحد
- ANCOVA: مع ضبط متغير مشترك
📊 شروط استخدام ANOVA
- التوزيع الطبيعي للبيانات
- تجانس التباين بين المجموعات (Homogeneity)
- استقلالية الملاحظات
- مستوى قياس فتري أو نسبي للمتغير التابع
🔍 اختبارات Post-Hoc
إذا كانت ANOVA دالة، تحتاج اختبارات بعدية لتحديد أي المجموعات تختلف:
- Tukey HSD: الأشهر للمقارنات المتعددة
- Bonferroni: أكثر تحفظاً
- Scheffé: للمقارنات المعقدة
- LSD: أقل تحفظاً
