📖 التعريف
تحليل الانحدار (Regression Analysis) هو أسلوب إحصائي يُستخدم لدراسة العلاقة بين متغير تابع (نتيجة) ومتغير أو أكثر مستقلة (تنبؤية). يُمكّن من التنبؤ بقيمة المتغير التابع بناءً على قيم المتغيرات المستقلة، وتقدير مقدار التأثير.
📋 أنواع تحليل الانحدار
- الانحدار الخطي البسيط: متغير مستقل واحد، علاقة خطية
- الانحدار الخطي المتعدد: عدة متغيرات مستقلة
- الانحدار اللوجستي: لمتغير تابع ثنائي (نعم/لا)
- الانحدار متعدد الحدود: للعلاقات غير الخطية
- Ridge / Lasso: مع تنظيم لتجنب الـ Overfitting
📊 مؤشرات جودة النموذج
- R² (معامل التحديد): نسبة التباين المُفسَّر (0-1)
- Adjusted R²: R² معدّل لعدد المتغيرات
- RMSE: جذر متوسط مربع الخطأ
- معاملات Beta: قوة واتجاه تأثير كل متغير
- p-value: دلالة المتغيرات
⚠️ افتراضات الانحدار الخطي
- العلاقة الخطية بين المتغيرات
- استقلالية الأخطاء
- تجانس التباين (Homoscedasticity)
- التوزيع الطبيعي للأخطاء
- عدم وجود ارتباط عالي بين المستقلات (Multicollinearity)
