📖 التعريف
SEM (Structural Equation Modeling) هو أسلوب إحصائي متقدم يجمع بين تحليل العوامل وتحليل الارتباطات لاختبار نماذج نظرية معقدة تتضمن علاقات متعددة بين متغيرات كامنة (غير مقاسة مباشرة) ومتغيرات مُقاسة. يُستخدم على نطاق واسع في البحوث النفسية والتربوية والإدارية.
📋 مكونات SEM
- نموذج القياس (Measurement Model): العلاقة بين المتغيرات الكامنة ومؤشراتها
- النموذج الهيكلي (Structural Model): العلاقات بين المتغيرات الكامنة نفسها
- المتغيرات الكامنة (Latent Variables): مفاهيم نظرية غير مقاسة مباشرة
- المتغيرات المُقاسة (Observed Variables): فقرات الاستبيان الفعلية
📊 مؤشرات المطابقة
- Chi-Square (χ²): اختبار المطابقة الكلية
- CFI: مؤشر المطابقة المقارن (> 0.90)
- TLI: مؤشر تاكر-لويس (> 0.90)
- RMSEA: جذر متوسط خطأ التقريب (< 0.08)
- SRMR: الجذر التربيعي لمتوسط البواقي (< 0.08)
🛠️ برامج SEM
- AMOS: واجهة رسومية متكاملة مع SPSS
- LISREL: الأقدم والأكثر مرجعية
- SmartPLS: للنمذجة بالمربعات الصغرى الجزئية
- Mplus: مرن جداً وقوي
- lavaan (R): مجاني ومفتوح المصدر
